Wie die Charité mit KI über 170 Tumorarten entlarvt – ein medizinischer Quantensprung!
Ein Beitrag von Bernhard Scheibe
Ein neues KI-Modell der Berliner Charité erkennt mehr als 170 Tumorarten anhand ihres molekularen Fingerabdrucks – mit hoher Genauigkeit.
Das Prinzip dahinter wird in der Krebsmedizin immer wichtiger.
Weitere Infos im Link zur Tagesschau (ganz unten)
Kommentar von
Werner Hoffmann
Dieser Durchbruch zeigt, wie entscheidend Präzision in der modernen Onkologie ist.
Eine KI, die Tumoren molekular erkennt, könnte insbesondere Patient:innen mit schwierig zugänglichen Tumoren enorme Vorteile bringen – weniger invasive Diagnostik und schnellerer Therapiebeginn.
Dennoch bleibt wichtig:
Wie robust und breit einsetzbar ist dieses crossNN-Modell im klinischen Alltag?
Ich freue mich auf die Ergebnisse der anstehenden Studien.
Hintergrund: Das leistet die KI der Charité
- Das KI-Modell heißt crossNN und basiert auf einem neuronalen Netzwerk.
- Es vergleicht epigenetische Tumor-DNA-Daten mit einer Datenbank von über 8.000 bekannten Tumorprofilen.
- Die KI kann mehr als 170 Krebsarten identifizieren – aus unterschiedlichsten Organen.
- Die Treffsicherheit liegt bei 97,8 %, bei Hirntumoren sogar bei 99,1 %.
- Der molekulare „Fingerabdruck“ lässt sich auch aus Nervenwasser (Liquor) oder kleinen Proben erkennen – sogenannte Liquid Biopsien werden möglich.
- Die Architektur der KI wurde bewusst einfach und erklärbar (explainable AI) gehalten – ein Vorteil für klinische Entscheidungen.
- Klinische Studien zur Anwendung laufen aktuell an allen acht Standorten des Deutschen Konsortiums für Translationale Krebsforschung (DKTK).
Die wichtigsten Vorteile der KI-Methode
- ✅ Schnellere Krebsdiagnose, auch bei unklaren Symptomen
- ✅ Nicht-invasive Liquid Biopsie statt belastender Gewebeproben
- ✅ Hohe Trefferquote bei sehr vielen Tumorarten
- ✅ Plattformunabhängigkeit, funktioniert auch mit fragmentierten oder unterschiedlichen Proben
- ✅ Nachvollziehbare Entscheidungen für Ärzt:innen durch explainable AI
Fazit
Das crossNN-Modell der Charité ist ein starker Schritt hin zu präziser, weniger invasiver Tumordiagnose.
Ob sich diese Performance auch außerhalb hochspezialisierter Zentren bewährt, zeigen die kommenden DKTK-Studien.
Wenn auch intraoperativ überzeugende Ergebnisse erzielt werden, könnten wir tatsächlich ein neues Zeitalter in der Krebsdiagnostik erleben.
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📺 Tagesschau-Link:
www.tagesschau.de/wissen/ki-tumore-krebs-100.html
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Link zu Charité
Tumor diagnostics: AI model detects more than 170 types of cancer
🔗 Zur offiziellen Pressearbeit der Charité (06.06.2025)
