Sehr viele User versuchen oder versuchten TikTok möglichst aus dem Weg zu gehen. Grund die Werbung für Rechtsextremismus bzw. AfD ist extrem hoch.
Auch Politike aus anderen Parteien haben lange Zeit um Soziale Medien einen großen Bogen gemacht oder haben zwar ein User-Konto angelegt, allerdings keine Beiträge gepostet. Meist waren es nur Texte ohne Filme.
Durch Wahlbeobachtung wurde herausgefunden, dass die AfD das junge Publikum über TikTok erreicht hatte.
TikTok verwendet eine Vielzahl von Algorithmen, um den Inhalt für jeden Benutzer individuell anzupassen und ihnen eine personalisierte Erfahrung zu bieten. Hier sind einige grundlegende Prinzipien, wie die Algorithmen auf TikTok funktionieren könnten:
- Inhaltsranking: TikTok verwendet ein Inhaltsranking-System, um Videos zu priorisieren und sie den Benutzern basierend auf deren Interessen und Verhaltensweisen zu präsentieren. Dieses Ranking basiert auf Faktoren wie der Interaktionshistorie des Benutzers (welche Videos er/sie geliked, kommentiert oder geteilt hat), Informationen über das Video selbst (wie Anzahl der Views, Likes, Shares, und Kommentare), sowie andere Faktoren wie Benutzerinformationen und Geräteeinstellungen.
- Benutzerinteraktionen: Die Algorithmen berücksichtigen, wie Benutzer mit verschiedenen Videos interagieren. Wenn ein Benutzer beispielsweise ein Video anschaut, es bis zum Ende ansieht, liked oder teilt, wird das als positives Signal gewertet, das die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass ähnliche Videos in Zukunft angezeigt werden.
- Personalisierung: TikTok passt die Inhalte basierend auf dem Verhalten des Benutzers an. Wenn ein Benutzer zum Beispiel häufig Videos zu einem bestimmten Thema anschaut oder mit bestimmten Musikgenres interagiert, werden ähnliche Inhalte bevorzugt präsentiert.
- Erfassung von Nutzerdaten: TikTok sammelt eine Vielzahl von Daten über die Benutzer, einschließlich ihrer Interessen, demografischen Merkmale, Standort und Verhaltensweisen innerhalb der App. Diese Daten werden verwendet, um die Inhalte zu personalisieren und die Benutzererfahrung zu verbessern.
- Maschinelles Lernen und KI: TikTok setzt wahrscheinlich auch auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um die Algorithmen kontinuierlich zu verbessern und Muster in den Benutzerdaten zu erkennen. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen können die Algorithmen lernen, welche Art von Inhalten für verschiedene Benutzer am relevantesten ist und die Empfehlungen entsprechend anpassen.
Insgesamt ist das genaue Funktionsprinzip der Algorithmen von TikTok nicht öffentlich bekannt, da es sich um proprietäre Technologien handelt und TikTok seine genauen Vorgehensweisen nicht offenlegt. Dennoch basieren die oben genannten Prinzipien auf allgemein bekannten Konzepten im Bereich des Content-Rankings und der personalisierten Empfehlungssysteme.